在智能化方面，很多较好的欧美企业有较好的智能系统，稍微差的企业也正在努力尝试智能系统。目前的智能制造主要在制造过程的首尾两端，比如智能仓储、来料及成品的运送等等，而对智能制造的主体过程，比如生产过程的优化，涉及的不是很多。欧美正在努力推进智能制造。在智能制造中，在线测量产业，大量工作都编入智能系统中了，---或---主要在后台---此系统;优化后的系统由现场人员操作以完成生产;同时经理人员注重观察此系统。这样大家劲往一处使，生产---。
考察智能制造基本要求，在线测量技术，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人，---测量，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满---数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。小企业往往---无法采集所需要的高数据。
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