考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状---绑定。基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，智能制造产业，对技术的开发相对容易;但是在，智能制造，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，智能制造技术，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
我国数百万家工业企业的智能化水平差异较大。随着3d打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透，汽车、航空航天工业在智能制造领域已实现增长，智能制造企业，能源和装备制造等行业将保持较高增速，其他行业的智能制造依然任众道远。未来5—10年，5g、工业互联网等新基建将成为工业企业智能化升级的催化剂，推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”。
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