推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课,鼓励自动化和数字化,同时鼓励智能化的开发与实施。各个企业要严格在技术和管理层面重视数据,在数据方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。当前在何为真正的智能制造方面误解颇多,很多作为智能制造---基础的数字制造甚至自动化制造,被当成了智能制造。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外,欧美的数字化也已经完成。
数字化中,在线测量公司,数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据的主要因素,在线测量产业,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程,对数据的要求远远高于数字化。
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高,作用大,需要的投入---,因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等,目前已渐成气候,在线测量,已经可以为企业带来较好利润,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,甚至有假数据等,不应该扶持。
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