首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型，这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域---熟悉;其次，需要采集高的在线数据，并基于此数据对工程模型进行机器学习，使之与生产线充分绑定。然后建立智能系统，将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中，并产生出即时可变的优化的生产参数组合，交给基础自动化执行。
可见，智能制造是优化的机器代人。目前只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造，而在制造过程甚为---，二手设备，主要是一些平台开发商。欧美技术较好的公司已经成功应用了智能制造，而技术一般的公司尚在努力中。
关键技术的自主开发能力较弱。如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（cad/cae/mes/ erp等），均被国外厂商垄断。
我国工业数字化和网络化程度不高。当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，二手设备，我国企业---比例约为25%，二手设备企业，远低于欧洲的46%和美国的54%，工业数字化处于初级水平。推进“上云用数赋智”，助力企业---，将为我国智能制造赋能。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有---的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美的数字化也已经完成。
数字化中，数据是关键。企业数据不足是关键障碍。除了技术之外，二手设备产业，管理是阻碍数据的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是---于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据的要求远远高于数字化。
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